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IT기술 발전과 공학 인력양성, 인공지능융합대학을 소개합니다.

  • 컴퓨터공학과

    학과소개

    최근 반도체 기술의 진보에 힘입어 컴퓨터산업은 누부신 발전을 하였고 그 응용분야는 날로 확대되어 가고 있다.
    컴퓨터공학과는 신시대의 첨단 과학 분야인 컴퓨터 기반 산업을 더욱 발전시키기 위한 컴퓨터 구조 및 시스템 응용에 대한 최신 연구 분야와 이를 뒷받침하기 위한 기본 과목을 강의 내용으로 한다.
    실제적인 교과과정은 전자시스템의 하드웨어, 컴퓨터 구조 및 프로그래밍, 컴퓨터 시 스템 응용 분야 영역으로 편성되어 있다.
    학과의 교육목표는 컴퓨터 산업을 주도할 수 있는 고도의 실무와 이론을 갖춘 전문 공학도, 이론적 바탕 위에 공학적 응용능력을 바탕으로 컴퓨터 산업과 연구를 효율적 으로 연계시켜 첨단 국가정보화 산업기반 구축에 일익을 담당하는 전문인력 양성에 있다.

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  • 학과교육목적
  • 컴퓨터 산업을 주도할 수 있는 고도의 실무와 이론을 갖춘 전문 공학인을 양성한다. 또한 이론적 바탕 위에 공학적 응용능력을 바탕으로 컴퓨터 산업과 연구를 효율적으로 연계시켜 참단 국가정보화 산업기반 구축에 일익을 담당하는 전문인력을 양성한다.
  • 학과교육목표
  • 1. 수학, 기초과학 및 컴퓨터공학 지식을 바탕으로 한 공학설계능력 및 실무능력 배양
  • 2. 습득한 지식을 응용하고 창의적인 사고를 발휘하여 다양한 공학 문제를 해결할 수 있는 능력배양
  • 3. 효과적인 의사전달을 통하여 복합학제적인 업무를 수행할 수 있는 능력 배양
  • 4. 윤리적 사고와 사회적 책임의식을 가지고 국제화 시대에 적응할 수 있는 능력 배양
  • 연혁
    • 1963 응용전자 공학과 개설
    • 1982 학과 명칭변경: 전자계산기공학과
    • 1984 석사/박사 과정, 산업정보 대학원 신설(13)
    • 1990 전산대학원 개설
    • 1992 학과명칭변경: 컴퓨터 공학과
  • 교과과정
  • 석사과정
  • 석사)세미나(Seminar)
    Current Topics, Future Topics

    (석사)알고리즘 언어 I (Algorithm Language I)
    Algorithm분석원리, Sorting, Graphs and Digraphs, Stack Method, Compiler 구조와 조직, Top-down, Bottom-up Compiler

    (석사)디지털 신호처리(Digital signal processing)
    신호와 시스템, A/D 변환, Z-변환, FIR 필터 설계, IIR 필터 설계, 이산 힐버트변환, 이산 랜덤 신호, Homomorphic 신호처리, Power spectrum 추정

    (석사)디지털 음성 신호처리 I(Digital signal processing I)
    디지털 음성신호처리의 기초, 음성신호에 대한 디지털 모델, 시간영역 음성처리, 음성파의 디지털 표현, 단구간 퓨리에 분석, Homomorphic 음성처리, 음성의 선형예측 코딩, 음성을 이용한 인간과 기계와의 통신 등을 다룬다.

    (석사)영상처리 이론 I (Image Signal Processing Theory I)
    연속 영상특성, 디지털 영상 특성, 2차원 선형처리, 영상 Restoration, 영상분석, 영상 Coding

    (석사)데이터 구조특론 I (Advanced data structure I)
    자료를 보다 빠르고 쉽게 효율적으로 이용하기 위하여 자료의 종류와 형태 array, stack, queue, linked lists, trees, graphs, sorting, symbol table, file 등을 다룬다.

    (석사)정보시스템의 설계 I(Design of Information System I)
    넓게는 미국의 ARPA네트워크의 구성 음으로부터 좁게는 구조 Onlinetltmxpa의 설계 및 LAN(Local Area Network)의 설계에 이르기까지, 컴퓨터와 통신망을 연결하는 정보 시스템의 설계 및 분석에 관한 분야로써 이론적으로는 Queuing이론 및 시뮬레이션 이론등에 바탕을 두어 최적 상태의 시스템 설계를 그 목적으로 한다.

    (석사)인공지능 I(Artificial Intelligence I)
    자연계에는 존재하는 법칙 및 규칙을 간단하게 모델링 함으로써 보다 간결한 rule의 결합으로 자연계를 계산기 내부에서 이해, 표현하는 학문으로써 대별하면 인간의 오감과 행동을 계산기를 이용하여 이해, 표현하는 것을 목적으로 한다.

    예를 들면, 인간의 눈(Stereo Vision), 행동(Robotics)등이 포함한다.

    (석사)패턴인식 I(Pattern Recognition I)
    패턴의 종류는 문자(한글, 영숫자, 한자 등) 패턴과 비문자 패턴으로 식별한다. 이곳에서 각종패턴의 인식을 확률적 분산법 및 경험적 방법을 통한 분석 방법에 대하여 연구하게 되며 특히, 도면, 그래프 등과 같은 비문자 정보의 인식에 대한 처리 알고리즘에도 중점을 둔다.

    (석사)소프트웨어 엔지니어링 I(Software Engineering I)
    일반적으로 한정된 의미의 소프트웨어 공학이 아닌 보다 광범위한 영역에 있어서 Software설계 및 해당 Topic을 강의하는 것을 그 목적으로 한다. 이곳에서는 최근의 관심거리인 OA화(Office Automation)
    및 WP(Word Processor), 팩시밀리 정보의 취급, 변환 등이 포함된다.

    (석사)OS특론 I (Advanced Operation System I)
    Memory Processor, Device Information, Auxiliary Storage Management와 Case Study로써 UNIX, VAX, CP/M, VMS등을 다룬다.

    (석사)시뮬레이션(Simulation)
    System simulation, 기본개념, feedback system의 구조, graph 및 해석, less structured problem의 해석, dynamo를 이용한 simulation, simulation model 들의 구성 및 해석, complex model등을 다룬다.

    (석사)컴퓨터구조특론 I(Advanced Computer Architecture I)
    General Computer의 CPU, I/O, Memory 구조, System 구성, Interface, Performance Evaluation 등을 다룬다.

    (석사)컴파일러설계 I(Compiler Design I)
    Compiler의 일반적인 구조인 어휘 분석, 구문 분석, 의미 분석, 중간 언어, 코드최적화, 코드생성 등을 다루고 이를 위한 제반이론과 알고리즘을 설명한다.

    (석사)스위칭이론과 디지털회로설계 I(Switching Theory and Digital Circuit Design I)
    Boolean Algebra와 그 함수, Vector Switching Algebra와 그 함수, Boolean함수의 미분, Multivalved Logic, 조합논리회로의 Fault Detection, 순서논리회로의 Fault Detection, IC를 이용한 Digital Design

    (석사)컴퓨터그래픽스특론 I(Advanced computer graphic system I)
    Reachability와 connectivity, set covering 문제, graph colouring, location of centers and medians trees, shortest path, cut-sets, Euler's problem, hamiltonian circuits, paths, network flows, matching, transportation과 assignment 문제등을 다룬다.

    (석사)리얼타임 컴퓨터시스템 특론 I(Real-time computer system I)
    Real-time input과 output, online real-time system, time sharing system등을 다룬다.

    (석사)마이크로 프로세서 소프트웨어 설계 I(Microprocessor software design I)
    Concept level flow chart, algorithm level flow chart, algorithm development, coding teching, support and documentation, mechanics of programming, microprocessor sample design 등을 다룬다.

    (석사)데이터베이스 특론 I(Advanced database system I)
    공용 data 상에서 man-machine interface를 효과적으로 하기위해 information process system, database management system, relational database system, hierarchical database system, network database system, database design and operation, distributed database system 등의 설계 및 이에 따른 제반 문제를 분석한다.

    (석사)알고리즘의 분석 및 설계 I(Analysis and design of computer algorithm I)
    Algorithm language, algorithm 분석원리, sorting, graphs and digraphs string matching, polynominals and metrics, transitive closure, boolean metrics, approximation algorithm등을 다룬다.

    (석사)마이크로 프로세서 응용 특론 I(Advanced Microprocessor Applications I)
    Intel8086, Z8000과 Z8002, MC68000, NS16000, iAPX432 16bit 및 2bit Micro-processor의 특징과 그 구성원리, Instuctions, I/O interface, 응용 system 구성, 응용 program support되는 OS 등을 다룬다.

    (석사)컴퓨터 망 I(Computer network I)
    Network상의 capacity assignment, centralized network들에서 timed delay, cost trade-offs, queueing theory, centralized network design, network design algorithm routing flow control, polling random access techniques line control procedures등을 다룬다.

    (석사)컴퓨터수학특론 I (Advanced Computer Mathematics I)
    Computer Science의 이론과 응용에 이용하기 위해 집합이론, Relations, Functions, Semigroups, Groups, Coding. Probability 등을 다룬다.

    (석사)음성신호인식 I (Speech signal recognition I)
    음성신호를 해석하는 기계적 시스템을 설계하고 인식시스템과 알고리즘 작성법을 익힌다.
    그리고 분석방법과 인식 알고리즘, 끝점 검출방법 등 음성신호를 기계가 인식하는 방법과 시스템을 강의한다.

    (석사)프로그래밍 언어 구조 I (Structure of programming language I )
    기존 program language의 해석 및 이용을 통하여 보다 효율적인 새로운 language 설계하기 위한 목적으로 data elements, variables, declarations data structures, expressions and assignment, sequencing and control, I/O subroutines, procedures 등을 강의한다.

    (석사)오토마타이론 I(Automata theory I)
    Machine을 이용한 자동인식장치의 이론으로서 finite automata, pushdown automata, linear bounded automata, turing machine parsing method에 대해 취급한다.

    (석사)병렬처리시스템 I(Parallel processing I)
    제5세대 computer system의 hardware and software구조를 이해하고 연구하기 위하여 parallel processing m echanism, memory structure, pipelining and vector processing의 원리 pipeline computer, vector processor, array processor, SIMD computer, multiprocessor구조 및 system, data flow computer, VLSI computer등을 다룬다.

    (석사)확률 및 통계 특론 I(Advanced probability and stochastics I)
    컴퓨터에 의한 패턴인식, 화상처리 및 신호처리를 위한 통계처리 방식을 익히기 위하여 random variable and stochastics processes, 조건확률과 기대치, normal processes and covariance stationary process, countion processes and poisson processes, Markov chains 등을 강의 한다.

    (석사)정보공학 특론 I(Advanced Information Engineering I) 통신망 기술, 회선 교환, 패킷 교환, 라디오 및 위성네트워크, 로컬 네크워크 등을 다룬다.

    (석사)VLSI 설계특론 I(Advanced VLSI Design I)
    TTL, NMOS, CMOS 등 초집적 반도체 회로의 특성 분석 및 회로설계

    (석사)신경회로망 I (Neural Network I)
    신경회로망의 논리모델, 패턴인식 네트워크, 학습회로망등 신경회로망의 기본모델의 특징을 연구하여 강의한다.

    (석사)퍼지이론과 이용 I(Fuzzy theo교 and application I)
    애매 모호한 정보를 처리 할 수 있는 이론적 근거와 응용에 관한 것으로 fuzzy 집합, 관계, 사상, 위상공간, 논리, 행렬 등에 관한 수학적 배경과 fuzzy system 및 알고리듬에 관해 다룬다.

    (석사)인간과 컴퓨터 인터페이스 I(Human-Computer Interface I)
    컴퓨터 시스템을 쉽게 배우고 이용할 수 있기 위해서는 컴퓨터 시스템에 대한 유저 인터페이스가 어떻게 설계되어야져야 하는가에 대한 최근 이론과 그 설계 기법에 관해 다룬다.
    특히, 요구되는 학습량과 같은 인식요인들, 인간공학적인 요인보다는 유저에게 부과되는 정보처리량 등에 중점을 두어 강의한다.

    (석사)코딩이론 I (Coding theory I)
    정량화, 블록정량화 등과 같은 여러 가지 소스코딩기법과 신뢰성 있는 통신자 컴퓨터 메모리를 위한 채널코딩이론을 다루며, 에러정정코드, 인코딩과 디코딩 알고리즘, rate-distortion 이론 등을 강의 한다.

    (석사)지식공학특론 I (Advanced knowledge engineering I )
    지식베이스를 기반으로 시스템의 개발과 지식표현, 지식습득 등을 비롯한 관련 인공지능 핵심기술에 대한 내용을 디자인 실습, 토론을 통하여 학습한다.

    (석사)멀티미디어시스템 I (Multimedia System 1)
    Multimedia의 기본 요소들에 대한 특성과 처리기술, 멀티미디어 데이터의 조합, 멀티미디어운용기반과 운영체제. 저장시스템, 데이터의 전송, 분산시스템, WWW등 제반멀티미디어시스템의 응용 등을 다룬다.

    (석사)분산처리시스템 I (Distributed System I)
    분산처리 시스템의 전반적인 기술을 다루는 대학원 수준의 소개과목으로 이론 및 실용적인 내용을 중심으로 분산처리 시스템의 디자인과 연관된 내용들을 다룬다.

    (석사)이동컴퓨팅 I(Mobile Computing I)
    현대의 정보통신 분야에서 최고의 발전을 이룩하고 있는 두 분야인 이동통신과 인터넷의 만남인 이동 컴퓨팅 기술의 최근 동향과 핵심기술에 대하여 강의한다.
  • 석·박사 과정
  • (석 박)논문특별연구세미나(Lab. Seminar) 현대의 정보통신 분야에서 최고의 발전을 이룩하고 있는 두 분야인 이동통신과 인터넷의 만남인 이동 컴퓨팅 기술의 최근 기술과 고급이론에 대하여 강의한다.
  • 박사 과정
  • (박사)세미나(Seminar)
    Current Topics, Future Topics

    (박사)알고리즘 언어 II (Algorithm language II )
    Algorithm분석원리, Sorting, Graphs and Digraghs, Stack Method, Compiler 구조와 조직, Top-down, Bottom-up Compiler

    (박사)디지털 음성 신호처리 II (Digital signal processing II)
    디지털 음성신호처리의 기초. 음성신호에 대한 디지털 모델. 시간 영역 음성처리, 음성파의 디지털 표현, 단구간 퓨리에 분석, Homomorphic음성처리, 음성의 선형예측 코딩,음성을 이용한 인간과 기계와의 통신

    (박사)영상처리 II I(Image Signal Processing II)
    I 연속 영상특성, 디지털 영상 특성, 2차원 선형처리, 영상 Restoration, 영상분석, 영상Coding

    (박사)디지털 신호처리 특론(Advanced digital signal processing)
    이상선형계의 이론, impulse응답, 디지털 필터 스펙트럼 분석과 FFT, 2차원 신호처리이론 디지털 하드웨어, 디지털 신호처리의 음성작용, Radar

    (박사)언어이론(Language theory)
    Computer를 이용하여 natural language를 해석하기 위한 이론으로서 Chomsky의 Fourtouple을 중심으로 한 regular grammar and language, context free grammar and language, context sensitive grammar and language 및 turing machine에 대해 취급한다.

    (박사)데이터 구조특론 II (Advanced data structure II)
    자료를 보다 빠르고 쉽게 효율적으로 이용하기 위하여 자료의 종류와 형태 array, stack, queue, linked lists, trees, graphs, sorting, symbol table, file 등을 다룬다.

    (박사)정보시스템의 설계 II (Design of Information System II)
    넓게는 미국의 ARPA네트워크의 구성함으로부터 좁게는 구조적 Online시스템의 설계 및 LAN (Local Area Network)의 설계에 이르기까지,, 컴퓨터와 통신망을 연결하는 정보시스템의 설계 및 분석에 관한 분야로써 이론적으로는 Queuing이론 및 시뮬레이션 이론 등에 바탕을 두어 최적 상태의 시스템 설계를 그 목적으로 한다.

    (박사)인공지능 II (Artificial Intelligence II)
    자연계에는 존재하는 법칙 및 규칙을 간단하게 모델링 함으로써 보다 간결한 rule의결합으로 자연계를 계산기 내부에서 이해, 표현하는 학문으로써 대별하면 인간의 오감과 행동을 계산기를 이용하여 이해, 표현하는 것을 목적으로 한다.
    예를 들면, 인간의 눈(Stereo Vision), 행동(Robotics)등이 포함한다.

    (박사)패턴인식 II (Pattern Recognition II)
    패턴의 종류는 문자(한글, 영숫자, 한자 등)
    패턴과 비문자 패턴으로 식별한다.
    이곳에서 각종패턴의 인식을 확률적 분산법 및 경험적 방법을 통한 분석 방법에 대하여 연구하게 되며 특히, 도면, 그래프 등과 같은 비문자 정보의 인식에 대한 처리 알고리즘에도 중점을 둔다.

    (박사)소프트웨어 엔지니어링 II (Software engineering II)
    일반적으로 한정된 의미의 소프트웨어 공학이 아닌 보다 광범위한 영역에 있어서 Software설계 및 해당 Topic을 강의하는 것을 그 목적으로 한다.
    이곳에서는 최근의 관심거리인 OA화(Office Automation) 및 WP( Word Processor), 팩시밀리 정보의 취급, 변환 등이 포함된다.

    (박사)OS특론 II (Advanced Operating System II)
    Memory Processor, Device Information, Auxiliary Storage Management와 Case Study로써 UNIX, VAX, CP/M, VMS 등을 다룬다.

    (박사)마이크로프로그래밍 특론(Advanced microprogramming )
    Microprogram control, microinstruction, organization partition, cover algorithm, firmware engineering, microprogram sequencer 등을 다룬다.

    (박사)컴퓨터구조특론 II (Advanced Computer Architecture II)
    General Computers의 구조, System Interlace, Parallel Computers, Multiprocessor Systems 등을 다룬다.

    (박사)컴파일러설계 II (Compiler Design II)
    Computer의 어휘분석 및 구문분석을 위한 제반이론과 중간코드 생성방법, 자동화도구의 이용 예, 코드최적화이론 등을 다룬다.

    (박사)스위칭이론과 디지털회로 설계 II (Switching Theory and Digital Circuit Design II)
    Boolean Algebra 와 그 함수, Vector Switching Algebra와 그 함수, Boolean함수의 미분, Multivalued Logic, 조합논리회로의 Fault Detection. 순서논리회로의 Fault Defection. IC를 이용한 Digital Design

    (박사)컴퓨터그래픽스 특론 II (Advanced computer graphics II)
    Reachability와 connectivity, set covering문제, graph colouring, location of centers and medians trees, shortest path, cut-sets, Euler's problem, hamiltonian circuits, paths, network flows, matching, transportation 과 assignment문제 등을 다룬다.

    (박사)리얼타임 컴퓨터시스템 특론 II (Real-time computer system II )
    Real-time input과 output, online real-time system, time sharing system등을 다룬다.

    (박사)데이터베이스 특론 II (Advanced database system II)
    공용 data 상에서 man-machine interface를 효과적으로 하기 위해 information process system, database management system, relational database system, hierarchical database system, network database system, database design and operation, distributed database system등의 설계 및 이에 따른 제반 문제를 분석한다.

    (박사)알고리즘의 분석 및 설계 II (Analysis and design of computer algorithm II)
    Algorithm language, algorithm 분석원리, sorting. graphs and digraphs string matching, polynominals and metrics, transitive closure, boolean metrics, approximation algorithm등을 다룬다.

    (박사) 마이크로 프로세서 응용 특론 (Advanced Microprocessor Applications)
    lntel8086, Z8000과 Z8002, MC68000, NS16000, iAPX432 16bit 및 2bit Micro-processor 의 특징과 그 구성원리, Instructions, I/O interface,응용 system 구성, 응용 program support되는 OS 등을 다룬다.

    (박사)컴퓨터 망 II (Computer network II)
    Network상의 capacity assignment. centralized network들에서 time delay, cost tradeoff, queueing theory, centralized network design, network design algorithm routing과 flow control, polling random access techniques line control procedure등을 다룬다.

    (박사)컴퓨터수학특론 II (Advanced Computer Mathematics II)
    Computer Science의 이론과 응용에 이용되는 Set Theory, Relations과 Diagrams, Functions, Semigroups, Groups, Finite-State Machine. Coding, Probability 등과 그 적용례를 다룬다.

    (박사)음성신호인식 II (Speech signal recognition II)
    음성신호를 해석하는 기계적 시스템을 설계하고 인식시스템과 알고리즘 작성법을 익힌다.
    그리고 분석방법과 인식 알고리즘, 끝점 검출방법 등 음성신호를 기계가 인식하는 방법과 시스템을 강의한다.

    (박사)프로그래밍 언어 구조II(Stmcture of programming language II)
    기존 program language의 해석 및 이용을 통하여 보다 효율적인 새로운 language 설계하기 위한 목적으로 data elements, variables, declarations data structures. expressions and assignment, sequencing and control, I/O subroutines, procedures 등을 강의한다.

    (박사)오토마타이론 II (Automata theory II)
    Machine을 이용한 자동인식장치의 이론으로서 finite automata, pushdown automata, linear bounded automata, turing machine parsing method에 대해 취급한다.

    (박사)병렬처리시스템 II (Parallel processing II)
    제5세대 computer system의 hardware and software구조를 이해하고 연구하기 위하여 parallel processing mechanism, memory structure, pipelining and vector processing의 원리 pipeline computer, vector processor, array processor, SIMD computer, multiprocessor구조 및 system, data flow computer, VLSI computer등을 다룬다.

    (박사)확률 및 통계 특론 II (Advanced probability and stochastics II)
    컴퓨터에 의한 패턴인식, 화상처리 및 신호처리를 위한 통계처리 방식을 익히기 위하여 random variable and stochastics processes, 조건확률과 기대치, normal processes and covariance stationary process, countion processes and poisson processes, Markov chains 등을 강의한다.

    (박사)정보공학특론 II (Advanced Information Engineering II)
    문자, 동형, 음성의 정보를 효과적으로 정보처리하기 위해 종래의 통신이론을 Shannon 통신계를 중심으로 한 새로운 관점에서 분서, 처리하고 정보원으로서 Pattern Information 이해와 지식표현, 통신과 처리의 지능화 등을 강화한다.

    (박사)컴퓨터 커뮤니케이션 II (Computer communication II)
    컴퓨터 통신 처리방식으로 데이터 포맷, 편집하는 방식과 실제 통신 수단 방식, 전달된 데이터가 사람이 식별 할 수 있는 방식과 그 반대 방식 등을 강의하며 음성, 영상 팩시밀리 전송 방식을 소개하고 특히 최근 관심 있는 비디오 택스, 텔리택스 분야에 관하여 강의한다.

    (박사)로보틱스 II (Robotics II)
    Robot의 구조 및 조작 등에 대해 고찰하고 이에 관련된 센서, computer system program의 분석 설계, 응용에 대해 논한다.

    (박사)CAD/CAM II (Computer Aided Design and Manufacturing II)
    CAD의 기본 개념과 CAD의 Hardware, Computer Graphic Software and Database를 강의한 다음 CAM 분야에서는 CAD에서 설계된 부분을 근간으로 수치제어에 의한 제작 과정을 강의 응용분야로 Robot동작기술과 컴퓨터에 의한 생산관리시스템, 컴퓨터 제어에 관해 강의한다.

    (박사)컴퓨터 비전 II (Computer Vision II )
    화상으로부터 실체의 정확하고도 의미 있는 서술을 목적으로 하며 정지 화상, 동화상을 처리하여, 기하학적 구조, 관계구조를 밝혀 이해 및 인식과정을 통하여 관련된 Robot System이 연계 동작을 할 수 있도록 하기 위한 이론과 실제 예를 다루는 학문이다.

    (박사)디지털시스템 설계 특론 II (Advanced Digital System Design II)
    VLSI등 Digital IC 및 I/O 장치 등을 이용한 Digital System Hardware 및 Firmware설계와 필요한 System Software의 구성 및 설계 등을 다룸으로써 디지털 시스템의 설계능력을 습득한다.

    (박사)데이터 통신 특론 II (Advanced Data communication II)
    데이터 전송, 데이터 인코딩, 디지털 데이터 통신 기술, 데이터 링크 제어, 멀티 플렉싱, 통신망 기술, 회선 교환, 패킷 교환, 라디오 및 위성네트워크, 로컬 네크워크 등을 다룬다.

    (박사)VLSI 설계특론 II (Advanced VLSI Design II)
    TTL, NMOS, CMOS 등 '초집적 반도체 회로의 특성 분석 및 회로설계

    (박사)신경회로망 II (Neural network II)
    신경회로망의 논리모델, 패턴인식 네트워크, 학습회로망 등 신경회로망의 기본모델의 특징을 연구하여 강의한다.

    (박사)퍼지이론과 응용 II (Fuzzy theory and application II)
    애매 모호한 정보를 처리 할 수 있는 이론적 근거와 응용에 관한 것으로 fuzzy 집합, 관계, 사상, 위상공간, 논리, 행렬 등에 관한 수학적 배경과 fuzzy system 및 알고리듬에 관해 다룬다.

    (박사)인간과 컴퓨터 인터페이스 II (Human-Computer Interface II )
    컴퓨터 시스템을 쉽게 배우고 이용할 수 있기 위해서는 컴퓨터 시스템에 대한 유저 인터페이스가 어떻게 설계되어야져야 하는가에 대한 최근 이론과 그 설계 기법에 관해 다룬다.
    특히, 요구되는 학습량과 같은 인식요인들, 인간공학적인 요인보다는 유저에게 부과되는 정보처리량 등에 중점을 두어 강의한다.

    (박사)코딩이론 II (Coding theory II)
    여러 가지 소스코딩기법과 채널코딩이론을 다룬다.
    에러정정코드, 인코딩과 디코딩 알고리듬, 여러 가지 채널 상에서 코드의 성능평가, 음성과 이미지 코딩에 대한 응용을 강의 한다.

    (박사)시뮬레이션 특론(Advanced Simulation)
    System simulation, 기본개념, feedback system의 구조, graph 및 해석, less structured problem의 해석, dynamo를 이용한 simulation, simulation model 들의 구성 및 해석, complex model등을 다룬다.

    (박사)지식공학특론 II (Advanced knowledge engineering II)
    지식베이스를 기반으로 시스템의 개발과 지식표현, 지식습득 등을 비롯한 관련 인공지능 핵심기술에 대한 내용을 디자인 실습, 토론을 통하여 학습하고, 최근 연구 동향과 향후 연구과제에 대한 심도 있는 연구 수행한다.

    (박사)멀티미디어시스템 II (Multimedia System II)
    Multimedia의 기본 요소들에 대한 특성과 처리기술, 멀티미디어 데이터의 조합, 멀티미디어운용기반과 운영체계, 저장시스템. 데이터의 전송, 분산시스템, WWW등 제반멀티미디어시스템의 응용 등을 다룬다.

    (박사) 분산처리시스템 II (Distributed System II)
    분산처리 시스템 디자인에 있어서의 관련기술중 고급 기술 및 최신기술에 대하여 다루고 실제로 구현된 시스템 사례를 통하여 실용화 기술을 심도 있게 다룬다.

    (박사) 이동컴퓨팅 II (Mobile Computing II )
    현대와 정보통신 분야에서 최고의 발전을 이룩하고 있는 두 분야인 이동통신과 인터넷의 만남인 이동 컴퓨팅 기술의 최근 기술과 고급이론에 대하여 강의한다.